谷歌“球盟会官网入口人工智能”的一个完全组装球盟会官网入口系统。图片来源：谷歌球盟会官网入口人工智能

　　谷歌球盟会官网入口人工智能（Quantum AI）研究团队已经达到了通往实用球盟会官网入口计算机的第二个里程碑。这是继2019年谷歌球盟会官网入口计算机实现“球盟会官网入口霸权”后的又一成果。

　　2月23日，《自然》发布了该团队一项改善球盟会官网入口计算纠错技术的研究成果。他们演示了一种随着纠错规模增加而错误率下降的球盟会官网入口计算。这一进展向可扩展的球盟会官网入口纠错更进一步。

　　不过，团队负责人Hartmut Neven在一次发布会上承认，改进仍然很小，错误率需要进一步下降。

　　所有计算机都会出错。球盟会官网入口计算机更容易受物理系统背景“噪声”（或干扰）影响而出现错误，因而构建大型可靠的球盟会官网入口计算机离不开球盟会官网入口纠错。

　　当前一种被寄予希望的球盟会官网入口纠错方法是使用纠错码，即通过一组物理球盟会官网入口位形成一个逻辑球盟会官网入口位。该系统被称为表面码逻辑球盟会官网入口位。一般而言，扩展这样的系统意味着需要操作更多球盟会官网入口位，但这可能引入更多逻辑错误。为使逻辑性能随着编码规模增加而改善，总体的纠错需超过增加的逻辑错误。

　　在论文中，Neven和同事展示了一种逻辑球盟会官网入口位表面码，可以在系统规模增大时降低错误率。

　　他们建造了一个72个球盟会官网入口位的超导球盟会官网入口处理器，并用两种不同表面码做了测试——一种distance-5逻辑球盟会官网入口位（基于49个物理球盟会官网入口位）和一种较小的distance-3逻辑球盟会官网入口位（基于17个物理球盟会官网入口位）。

　　实验显示，较大表面码能够实现更好的逻辑球盟会官网入口位性能（每周期2.914%逻辑错误），优于较小的表面码（每周期3.028%逻辑错误）。

　　新加坡地平线球盟会官网入口计算公司的物理学家Joe Fitzsimons表示，全球各个实验室都在有效纠错方面取得了重大进展，谷歌的最新成果具备了许多必要的功能。

　　研究人员指出，尽管需要更多研究才能实现有效计算所需的逻辑错误率，但这项工作展示了未来开发更高效球盟会官网入口纠错技术的基本思路。